Wyszukiwarka Microsoft Bing podłącza ChatGPT do Internetu

Microsoft Bing łączy ChatGPT z Internetem

Microsoft Bing to wyszukiwarka internetowa, która ma wbudowany chatbot na bazie technologii ChatGPT i wykorzystuje sztuczną inteligencję od OpenAI do interpretowania wyników wyszukiwania. Microsoft Bing to pierwsza na świecie wyszukiwarka internetowa wspomagana sztuczną inteligencją opartą na modelu ChatGPT od OpenAI.

Co to jest ChatGPT?

ChatGPT to bardzo popularny chatbot, wykorzystujący system sztucznej inteligencji opracowany przez firmę OpenAI, który umożliwia generowanie tekstu w języku naturalnym.

Chat GPT czyli Sztuczna Inteligencja od OpenAI

ChatGPT to sztuczna inteligencja, która generuje teksty i udziela odpowiedzi bardzo zbliżone do odpowiedzi człowieka. Można z nim rozmawiać w każdym języku, świetnie nadaje się do tłumaczenia tekstów oraz jest całkowicie darmowy.

Więcej o ChatGPT przeczytasz w artykule ChatGPT po Polsku – Poradnik VIDEO o Chat GPT

ChatGPT w wyszukiwarce Bing już dostępny

Tak, ChatGPT w wyszukiwarce Bing jest już dostępny, ale jeszcze nie dla wszystkich. Żeby móc wypróbować nową wyszukiwarkę Bing z ChatGPT, trzeba najpierw zarejestrować się na listę oczekujących.

Jak zarejestrować się na listę oczekujących na dostęp do nowego Bing z ChatGPT
Zapis na listę oczekujących na dostęp do nowego Bing z ChatGPT.

Żeby się zapisać na listę oczekujących, trzeba będzie zalogować się do swojego konta Microsoft, a jeśli takiego jeszcze nie masz, to trzeba będzie je utworzyć.

Ekran logowania się do konta Microsoft
Logowanie się do konta Microsoft

Ja dostęp do nowej wyszukiwarki Bing otrzymałem po kilku dniach.

Jak długo trzeba czekać na dostęp do nowego Bing?

Ja czekałem 18 dni na dostęp do nowego Bing.

Jak długo czeka się na liście oczekujących na dostęp do nowej usługi Microsoft Bing

Na listę oczekujących zapisałem się 10.02.2023 i po 18 dniach (28.02.2023) otrzymałem dostęp.

Jak wygląda nowy Bing z ChatGPT?

Na pierwszy rzut oka wyszukiwarka wygląda tak jak wcześniej, ale teraz widzimy na pasku górnym nową zakładkę Czat, a pole wyszukiwania jest teraz zorientowane na zadawanie pytań, a nie wpisywanie słów kluczowych – mamy limit 1000 znaków jeśli chodzi o długość pytania.

Jak wygląda nowa wyszukiwarka Bing z chatbotem ChatGPT?

Po zadaniu jakiegoś pytania wyniki wyszukiwania wyglądają podobnie jak w wyszukiwarce Google – widzimy listę proponowanych stron internetowych na podstawie słów kluczowych – tylko w nowej wyszukiwarce Bing teraz po prawej stronie znajduje się okno tzw. funkcji copilot.

Jak działa nowa funkcja copilot na bazie chatgpt w wyszukiwarce bing
Nowa funkcja copilot na bazie GPT-4 od OpenAI

Warto tutaj zauważyć, że copilot znacznie trafniej odpowiedział na moje pytanie niż lista stron w wynikach wyszukiwania! Jak widać copilot kopie głębiej w poszukiwaniu informacji w Internecie i znacznie lepiej interpretuje nasze pytania!

Pomimo tego, że nie jestem zbyt znaną osobą w Internecie i mało jest informacji na mój temat w sieci, to copilot znalazł wszystkie wzmianki i podsumował je bezbłędnie.

Co to jest funkcja copilot w Bing?

Funkcja copilot w Bing jest nową technologią, która pomaga Ci znaleźć odpowiedzi na swoje pytania w Internecie. Jest ona oparta na tej samej technologii co ChatGPT i korzysta z ogromnej bazy wiedzy wyszukiwarki internetowej Bing. Dzięki temu otrzymujemy wiarygodne i aktualne wyniki oraz pełne i udokumentowane odpowiedzi na pytania!

Co to jest copilot w bing
Wynik działania funkcji Copilot w Bing.

Inaczej mówiąc, Copilot to ChatGPT z podłączeniem do Internetu, którego zadaniem jest pomóc Ci w znalezieniu interesujących Cię informacji w Internecie.

Jak działa funkcja Copilot?

Funkcja copilot w Bing działa na zasadzie autouzupełniania tekstu. Gdy wpisujesz opis funkcji lub pytanie, copilot uzupełnia całą funkcję lub odpowiedź zanim skończysz pisać. Copilot korzysta z technologii sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, aby dostosować się do Twojego stylu i kontekstu. Copilot może również pomóc Ci w generowaniu treści, takich jak kody, wiersze czy podsumowania.

Przykład wykorzystania funkcji copilot w Bing
Przykład wykorzystania funkcji copilot w Bing.

Bing z technologią ChatGPT

Nowa funkcjonalność w Bing, która polega na wprowadzeniu przetwarzania języka naturalnego, jest ściśle związana z technologią ChatGPT od OpenAI.

ChatGPT to system sztucznej inteligencji, który przetwarza język naturalny, umożliwiając komunikację między ludźmi a maszynami. ChatGPT jest wykorzystywany do różnych celów, takich jak rozmowy z chatbotami czy tłumaczenia tekstu na inne języki.

Nowa funkcjonalność Bing jest podobna do ChatGPT, ponieważ obie technologie wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego do lepszego zrozumienia intencji użytkowników i wyświetlania bardziej trafnych wyników. Wprowadzenie tej funkcjonalności w Bing jest odpowiedzią na rosnące zapotrzebowanie na łatwiejsze i bardziej naturalne formy interakcji z maszynami.

Funkcja Czat w Bing czyli chatbot chatgpt w wyszukiwarce
Funkcja Czat w Bing

Dzięki tej funkcjonalności Bing umożliwia użytkownikom wprowadzanie pytań w języku naturalnym, a następnie otrzymywanie trafnych wyników wyszukiwania. W ten sposób Bing staje się bardziej intuicyjny i łatwiejszy w użyciu dla użytkowników.

Wprowadzenie przetwarzania języka naturalnego w Bing jest jednym z przykładów na to, jak technologia ChatGPT wpływa na rozwój innych technologii i produktów.

Czym wyróżnia się nowa wyszukiwarka Bing?

Nowa funkcjonalność Bing polega na wprowadzeniu przetwarzania języka naturalnego w celu ulepszania wyników wyszukiwania. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to technologia, która umożliwia analizę i interpretację języka naturalnego, takiego jak język polski czy angielski. Bing wykorzystuje NLP do analizowania zapytań użytkowników i interpretowania ich intencji, dzięki czemu może zaoferować bardziej trafne wyniki wyszukiwania.

Dzięki tej funkcjonalności, użytkownicy Binga mogą wprowadzać pytania w sposób bardziej naturalny i łatwiejszy. Na przykład, zamiast wpisywać krótkie i specyficzne zapytanie, takie jak „najlepsze restauracje w Nowym Jorku”, użytkownicy mogą zadać bardziej skomplikowane i naturalne pytanie, takie jak „Gdzie można dobrze zjeść we Wschodnim Harlemie?”.

Nowa funkcjonalność Bing umożliwia również uwzględnianie kontekstu zapytania, dzięki czemu system jest w stanie zaproponować bardziej trafne wyniki wyszukiwania. Na przykład, jeśli użytkownik zapyta „Czy jest jakaś dobra pizza w mojej okolicy?”, Bing będzie mógł wyświetlić wyniki, które odnoszą się do „dobrej pizzy” oraz „okolicy” użytkownika, a nie tylko do samej pizzy.

Wprowadzenie przetwarzania języka naturalnego w Bing ma na celu zwiększenie użyteczności wyszukiwarki dla użytkowników i ulepszenie jakości wyników wyszukiwania. Dzięki tej funkcjonalności, Bing może lepiej zrozumieć intencje użytkowników i wyświetlać bardziej trafne wyniki wyszukiwania, co przekłada się na lepsze doświadczenie użytkownika i zwiększenie popularności wyszukiwarki.

Czy Bing korzysta z ChatGPT?

Tak, Bing korzysta z ChatGPT. Nowy Bing zyskuje ogromne możliwości dzięki współpracy z OpenAI i przy wykorzystaniu jeszcze bardziej zaawansowanych algorytmów niż ChatGPT. Bing wykorzystuje opracowane specjalnie na konkretne potrzeby wyszukiwarki oprogramowanie bazujące na GPT-3,5 z zaimplementowanymi funkcjami ChatGPT wyspecjalizowanymi w zakresie przetwarzania języka programowania i wyszukiwania informacji w Internecie.

Co potrafi sztuczna inteligencja Bing?

Bing może streszczać informacje, wymieniać pomysły, tworzyć plany, wymyślać treści pisane (opowiadania, poezję, reklamy itd.), a nawet wymyślać kod programów. Bing wykorzystuje algorytm OpenAI ChatGPT do zrozumienia intencji użytkownika i dostarczania trafniejszych wyników wyszukiwania.

W jaki sposób Bing przypomina ChatGPT?

Bing przypomina ChatGPT w tym, że wprowadził funkcjonalność wykorzystującą przetwarzanie języka naturalnego, podobnie jak ChatGPT. Nowa funkcjonalność w Bing umożliwia użytkownikom zadawanie pytań w języku naturalnym, a następnie otrzymywanie trafnych wyników wyszukiwania. Podobnie ChatGPT umożliwia generowanie tekstu w języku naturalnym w odpowiedzi na zadane pytania lub inne zapytania.

Przykłady zastosowań nowej technologii Bing

Nowa funkcjonalność Bing, wykorzystująca przetwarzanie języka naturalnego, ma wiele praktycznych zastosowań. Kilka przykładów zastosowań to:

  1. Wyszukiwanie informacji – dzięki nowej funkcjonalności użytkownicy Binga mogą wprowadzać pytania w języku naturalnym, a następnie otrzymywać bardziej trafne wyniki wyszukiwania. Dzięki temu użytkownicy mogą znaleźć potrzebne informacje szybciej i łatwiej.
  2. Obsługa klienta – firma może wykorzystać Bing z funkcją przetwarzania języka naturalnego do obsługi klientów. Na przykład, Chatbot wykorzystujący Bing może odpowiedzieć na pytania klientów w języku naturalnym, co przyspiesza czas obsługi i zwiększa zadowolenie klientów.
  3. Przetwarzanie mowy – Bing może być wykorzystany do przetwarzania mowy, dzięki czemu użytkownicy mogą zadawać pytania ustnie, a system będzie mógł rozpoznać i zinterpretować intencje użytkownika.
  4. Tłumaczenie tekstu – Bing z funkcją przetwarzania języka naturalnego może również być wykorzystany do tłumaczenia tekstu na inne języki. Dzięki temu użytkownicy mogą łatwo tłumaczyć teksty na języki, których nie znają.
  5. Wsparcie w nauce – Bing z funkcją przetwarzania języka naturalnego może również służyć jako narzędzie do nauki języków obcych. Dzięki temu użytkownicy mogą zadawać pytania w języku, którego chcą się nauczyć, a Bing będzie w stanie poprawić ich błędy i zaproponować poprawne odpowiedzi.

Nowa funkcjonalność Bing ma wiele zastosowań, które pozwalają na lepsze wykorzystanie wyszukiwarki w różnych dziedzinach, takich jak edukacja, biznes czy obsługa klienta.

Bing korzysta z GPT-4 ?

Nie ma na ten temat konkretnych danych, ale wiadomo że latem 2022 roku OpenAI zaprezentowało firmie Microsoft znacznie lepszy model od GPT-3.5 i to tego nowego modelu używa Bing. Czy jest to GPT-4 to nie wiadomo, ale wiadomo że Bing ma dostęp do lepszej technologii niż GPT-3.5 z której na dzień dzisiejszy korzysta ChatGPT.

Natomiast jeśli chodzi o GPT-4 to z niektórych źródeł w Internecie możemy wyczytać, że największa różnica między GPT-3 a GPT-4 polega na liczbie parametrów, z którymi zostały te modele wytrenowane. GPT-3 był trenowany przy wykorzystaniu 175 miliardów parametrów, co czyni go największym modelem językowym kiedykolwiek stworzonym do tej pory. GPT-4 ma podobno być trenowany przy wykorzystaniu 100 bilionów parametrów!

To znaczy, że GPT-4 może obsługiwać bardziej złożone i zróżnicowane zadania niż GPT-3, ale z drugiej strony GPT-4 może mieć również wyższe wymagania pamięciowe i może wolniej generować odpowiedzi niż GPT-3.

Co to jest przetwarzanie języka naturalnego (NLP)

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to technologia, która umożliwia analizę i interpretację języka naturalnego, takiego jak język polski czy angielski. Proces przetwarzania języka naturalnego składa się z kilku etapów, które pozwalają na lepsze zrozumienie tekstu i wykorzystanie go w różnych aplikacjach.

Pierwszym etapem jest tokenizacja, czyli podział tekstu na pojedyncze jednostki, takie jak słowa, znaki interpunkcyjne czy liczby. Dzięki temu każde słowo lub znak może być traktowany jako odrębna jednostka, co ułatwia dalszą analizę tekstu.

Następnie przetwarzanie języka naturalnego obejmuje etap analizy morfosyntaktycznej, który polega na przypisaniu każdemu słowu jego części mowy (np. rzeczownik, czasownik, przymiotnik) oraz określenie składni zdania (czyli określenie, które słowo jest podmiotem, a które orzeczeniem).

Kolejnym etapem jest analiza semantyczna, która polega na przypisaniu znaczenia każdemu słowu oraz zrozumieniu kontekstu zdania. Dzięki temu system NLP jest w stanie rozpoznać synonimy, antonimy czy słowa wieloznaczne, co ułatwia interpretację tekstu.

Następnie przetwarzanie języka naturalnego obejmuje etap analizy pragmatycznej, który odnosi się do interpretacji tekstu w kontekście określonego zadania lub celu. Dzięki temu system NLP jest w stanie dostosować odpowiedź do konkretnego zapytania, np. wyświetlić wyniki wyszukiwania lub udzielić odpowiedzi na zadane pytanie.

Ostatnim etapem jest generowanie tekstu lub odpowiedzi, których treść jest określana na podstawie analizy przetworzonego wcześniej tekstu.

Proces przetwarzania języka naturalnego wymaga zaawansowanych algorytmów i technologii, takich jak sieci neuronowe czy uczenie maszynowe, aby zapewnić jak największą precyzję i skuteczność w analizie i interpretacji języka naturalnego.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *